{"id":111,"date":"2021-12-08T09:47:50","date_gmt":"2021-12-08T12:47:50","guid":{"rendered":"https:\/\/baixacultura.org\/pequenocompendio\/?p=111"},"modified":"2021-12-31T12:11:39","modified_gmt":"2021-12-31T15:11:39","slug":"racismo-algoritmico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/baixacultura.org\/pequenocompendio\/2021\/12\/08\/racismo-algoritmico\/","title":{"rendered":"Racismo Algor\u00edtmico"},"content":{"rendered":"

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Num cen\u00e1rio em que a tecnologia cada vez mais \u00e9 tanto media\u00e7\u00e3o das atividades humanas quanto intera\u00e7\u00e3o interpessoal e negocia\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os e com\u00e9rcio, como as plataformas digitais, m\u00eddias sociais, aplicativos e intelig\u00eancia artificial reproduzem (e intensificam) o racismo nas sociedades?<\/span><\/p>\n

Para responder e analisar as respostas \u00e0 partir dessa pergunta, o pesquisador brasileiro Tarc\u00edzio Silva organizou uma <\/span>Linha do Tempo do Racismo Algor\u00edtmico<\/span><\/a>, que incorpora casos de 2010 em diante. Nos ambientes digitais, especialmente plataformas de publicidade (Facebook), de nuvem e computa\u00e7\u00e3o (Amazon Web Services, Microsoft Azure, etc), de produto (como Zipcar etc), plataformas lean (Uber, AirBnB), o desafio de mapear estes casos tem se tornado mais profundo na medida em que o racismo adentra os processos automatizados \u201cinvis\u00edveis\u201d como recomenda\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, reconhecimento facial e processamento de imagens.\u00a0<\/span><\/p>\n

Outro tema em voga na discuss\u00e3o sobre racismo e plataformas digitais s\u00e3o as tecnologias baseadas em intelig\u00eancia artificial para ordena\u00e7\u00e3o e vigil\u00e2ncia de cidad\u00e3os no espa\u00e7o p\u00fablico. Conhecidas como \u201ctecnologias de reconhecimento facial\u201d, elas ganharam mercado nos \u00faltimos anos tanto a partir do lobby das big techs quanto pelo avan\u00e7o de ideologias de extrema-direita. Na Linha do Tempo h\u00e1 diversos casos de erros dessas tecnologias. H\u00e1, por exemplo, situa\u00e7\u00f5es em que os sistemas de reconhecimento facial da Amazon e da IBM <\/span>erram mais em imagens de mulheres negras<\/span><\/a>, assim como sistemas de biometria visual costumam falhar de <\/span>10 a 100 vezes mais com imagens de pessoas negras ou asi\u00e1ticas<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por conta dessas falhas que ajudam a perpetuar o racismo algor\u00edtmico, pesquisadores t\u00eam defendido o seu banimento; o mesmo Tarc\u00edzio tamb\u00e9m escreveu em seu blog sobre <\/span>10 raz\u00f5es para as tecnologias de reconhecimento facial serem banidas<\/span><\/a>. Est\u00e3o entre eles o reconhecimento facial e vis\u00e3o computacional s\u00e3o t\u00e9cnicas altamente imprecisas, em especial sobre pessoas racializadas; de como as tecnologias digitais vistas como \u201cneutras\u201d ou \u201cobjetivas\u201d favorecem ainda mais excessos de policiais, e no espa\u00e7o p\u00fablico pressup\u00f5e e fortalecem uma sociedade vigilantista. Tamb\u00e9m \u00e9 fator para defender o banimento o fato de que n\u00e3o podemos pressupor boa-f\u00e9 de corpora\u00e7\u00f5es de tecnologia, como exemplifica casos como o impacto do Facebook no Brexit e nas elei\u00e7\u00f5es americanas, do extremismo digital no YouTube e do lobby da Google no Conselho Administrativo de Defesa Econ\u00f4mica, entre muitos outros.\u00a0<\/span><\/p>\n

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